StoreCheck Görünürlük · Nasıl yapılır
Kısaca: AI cevaplarında iki görünürlük katmanı var: markanızın metinde anılması (mention) ve sayfanızın kaynak listesinde cite edilmesi (citation). İkisi aynı anda olmak zorunda değil — Eylül 2026'da 205 B2B sorgusu üzerinde yapılan bir çalışmada en çok anılan marka 47 kez geçerken, en çok cite edilen beşinci site yalnız 2 kez anılmıştı. Anılmak marka/varlık işidir; cite edilmek erişilebilir, makine-okur ve özgün kanıt taşıyan sayfa işidir.
| Yapısal veri (JSON-LD) | %24 |
| İlk HTML'de içerik (SSR) | %16 |
| AI arama botları robots.txt'de engelli | %6 |
| AI/arama botlarına edge engeli | %2 |
Yöntem: 209 tamamlanmış ücretsiz tarama (anonim agregat — domain yok). Oran, bu kontrolün uyarı/sorunlu döndüğü sitelerin payıdır. Veri: 2026-09-23 · Alıntılamak için: açık veri seti →
Cevap metni ile kaynak listesi iki ayrı mekanizmadan beslenir. Anılmak, modelin varlık grafiğinde (entity graph) güçlü olmanızla ilgilidir — marka adı, ürün adı, bağımsız kaynaklarda geçme sıklığı. Cite edilmek ise sayfa düzeyinde bir karardır: motorun "bu iddia için hangi URL'yi göstereyim" sorusunun cevabıdır. Bir marka her cevapta anılıp tek sayfası cite edilmeyebilir; tersine sessiz bir sitenin veri sayfası sürekli cite edilip marka adı hiç geçmeyebilir.
Cleanlist'in 205 B2B alıcı sorgusu üzerindeki Eylül 2026 çalışması tabloyu netleştiriyor: sorguların %98,5'inde AI Overview vardı ama yalnız 73'ü kaynak listesi gösteriyordu. En çok anılan marka 47 kez metinde geçti; en çok cite edilen beşinci domain yalnız 2 kez anıldı. Yani "adınız geçiyor" ile "linkiniz gösteriliyor" ölçümleri ayrılmalı.
Bir uyarı daha: citation çalışmaları birbiriyle çelişiyor gibi görünür — %38, %54, %90 "rank-citation overlap" rakamlarının hepsi doğrudur, farklı paydayı ölçerler (soru başına en az bir top-10 cite mı, tekil cite'ların kaçı top-10'da mı). Bir istatistiği kullanmadan önce metodunu okuyun.
Google'ın belgelediği query fan-out mekanizması: tek soru, arka planda birçok alt-sorguya bölünür ve cite edilen sayfa çoğu zaman ana sorguda ilk 10'da bile değildir — alt-soruyu en iyi cevaplayan sayfa kazanır. 1M+ cite üzerindeki analizlerde format niyeti takip eder: bilgi sorusunda makale, karşılaştırmada liste, işlemde ürün sayfası cite edilir.
Kontrollü akademik çalışma da (ACM Hypertext 2026) yapısal HTML'in aynı içeriğin yapısız haline göre 2,6× daha fazla cite edildiğini gösterdi — başlıklar, tablolar, schema ve temiz sayfa hiyerarşisi makinenin "alıntılanabilir parça" bulmasını kolaylaştırır.
Cite edilebilirlik sayfa işidir: bot erişimi açık + JS'siz okunur içerik + JSON-LD + başka yerde olmayan kanıt (kendi veriniz, testiniz, örnekleminiz — rakamlar örneklem ve yöntemle yazılmış). Anılmak ise marka işidir: tutarlı isim kullanımı, bağımsız kaynaklarda geçmek, karşılaştırma içeriklerinde yer almak. İkisi için ayrı sayfa, ayrı metrik, ayrı sorumlu gerekir.
Hayır, farklı katmanlar — anılmak entity gücünüzü gösterir, cite edilmemek sayfalarınızın alıntılanabilir kanıt taşımadığını veya teknik erişim sorunu olabileceğini gösterir. Önce teknik kontrolü çalıştırın.
İyi bir zemin — trafik ve otorite sayfaya akar. Marka anılmasını artırmak için sayfalarda marka adını doğal ve tutarlı kullanın, bağımsız kaynaklarda görünür olun.
İkisi de farklı funnel'da çalışır: mention farkındalık/kısa listeye girme, citation doğrulama ve site ziyareti. Ölçümünüzü buna göre kurun — tek metrik ikisini de ölçemez.
Bu sayfa teknik uygulama bilgisidir; sıralama veya AI citation garantisi iddia edilmez.